Сейчас многие учёные бьются над созданием искусственного интеллекта. Разрабатывается множество теорий, создаются все более мощные компьютеры для базирования ИИ. Но пока все это безрезультатно. Да, есть программы, которые могут реагировать на различные воздействия, но их деятельность и «мышление» основано на шаблонах, заложенных программистами, на строгой логике. Это не может быть названо интеллектом. Так может дело как раз в логике? Ведь одно из основных отличий человеческого интеллекта от компьютерного — это и есть способность мыслить нестандартно, вопреки логике и здравому смыслу, основываясь на чувствах и личных убеждениях, а не на логике. Так может стоит попробовать создать новую отрасль науки — к примеру ее можно было бы называть «антилогика»? Ведь в этой области можно провести обширные исследования, да и не придётся начинать с нуля — многое можно будет взять из психологии.
Чтобы понять, что такое искусственный интеллект, надо смотреть на наш привычный мир глазами ИИ. Между прочим можно увидеть много такого, что нам кажется простым на самом деле не простое. Попросту говоря, чего мы не понимаем, но не хотим этого признать — «упрощаем». Если бы понимали, то не ставили-бы себя на недостижимую высоту.
Реально то мы и себя «готовеньких» не знаем! А что уж рассуждать о том, что еще не имеем, а только предстоит создать! Что такое для ИИ логика. Зачем ИИ она. Прежде всего ИМХО — никакая логика не есть нечто само по себе существующее. Она реально реализуется только, как составляющая алгоритма определенного вида. Если вы пользуетесь логикой, то алгоритм у вас в мышлении или в действиях. Очевидно так же и у ИИ.
Особое имеет для искусственного интеллекта идентификация объектов, ситуаций, сцен и самой среды. Включая и себя. Что «это» и что с ним «делать». Где добыть недостающую информацию и средства. Что важнее в данный момент, что отложить на потом. На когда именно. Не создаст ли это проблемы. И как их придется решать. Как это соотносится с моими целями. Как это спланировать в цельную систему допускающую вероятные сценарии.
Разве и мы этого не делаем? Просто не задумываемся
Упрощенно идентификация сводится к классификации при различных способах детектирования объектов. И соотнесению этих классификаций и результатов между собой. Все это не так просто и опять же не осознавая учится осваивать каждый ребенок. Если знать, как именно классифицирует данный ребенок, можно успешнее его обучать. Чем собственно и занимаюсь. Я знаю как учить и по действиям (успеху, ошибкам, выбору заданий и тому-подобное) могу определять, что там сейчас в голове обрабатывается. Какая классификация задействована. Какой алгоритм. С какой логикой. Но то же самое я бы применил в обучении ИИ. При этом еще имея преимущество. Ведь можно в накопители залить любую информацию. И она будет сколько угодно повторяться пока творчески не усвоится, творчески-ключевое.
Я уже давно применяю прием оценки степени понимания
Если я понимаю, то и ИскИнт понимает-по своему. И мне всегда интересно, а как именно. Под «пониманием» для искусственного интеллекта, можно считать достижение такого усвоения знаний, что они добавленные к имеющимся инструкциям делают их более совершенными. При этом сами знания не являются инструкцией (в данной области понимания). Вот это нижняя граница для человеческого понимания. По ней я всегда точно определяю насколько усвоил с пониманием урок мой ученик. И вижу, что многие люди до этого уровня не дотягивают. Что творчески может такой недоучка? Но-испортить хорошую работающую инструкцию. Чтобы ломать, нужна только логика разрушителя. Хотя и она непростая порой. Дети на ней развиваются.
Например нужен холодный атом, чтобы безопасно разместить дата центр возле большого города. Перспективы развития магнитных накопителей я не знаю, может, что-то быстрее ссд и есть, не считая энергозависимой памяти. В принципе уже сейчас делают процессоры с огромным кэшем, который заменит шину. Я считаю, что создание нелогических алгоритмов позволило бы совершить огромный рывок в разработке искусственного интеллекта.
А что Вы об этом думаете?
Искуственный интелект активно разрабатывается в инновационных центрах, создаются роботы выполняющие различные функции. В основном это функции узкого профиля и минимального функционала или набора упражнений, в которых есть свои недаработки. Как известно, никогда и не один робот никогда не заменит человека и его способность работать в многозадачном положении.